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基于环境变量和贝叶斯最大熵模型的天津表层土壤CaCO3含量模拟研究

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目录

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第1章绪论

1.1研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.2.1土壤属性空间预测研究进展

1.2.2 BME模型应用研究进展

1.3研究内容和技术路线

1.3.1研究内容

1.3.2技术路线

第2章研究区概况与数据处理

2.1研究区概况

2.2数据来源与处理

2.2.1土壤采样和实验室分析

2.2.2环境变量来源与处理

2.2.3数据标准化处理

第3章模型构建与验证

3.1全局回归模型和局部回归模型

3.1.1全局回归模型和局部回归模型原理

3.1.2全局回归模型和局部回归模型构建

3.2贝叶斯最大熵模型

3.2.1贝叶斯最大熵理论

3.2.2基于MLR和GWR模型的软数据生成

3.2.3基于环境变量的软数据生成

3.3模型异常值处理和精度评估

第4章模型拟合结果与CaCO3含量空间分布特征

4.1土壤CaCO3含量描述性统计

4.2模型精度评估

4.2.1回归模型精度评估

4.2.2 BME模型拟合结果和精度评估

4.3土壤CaCO3含量空间预测结果分析

4.4与国内外相关研究的讨论

第5章结论与展望

5.1结论

5.2不足与展望

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    单梅;

  • 作者单位

    天津师范大学;

  • 授予单位 天津师范大学;
  • 学科 自然地理学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 孙艳玲;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:23:31

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