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未收录术语检测方法及系统

摘要

本发明提供一种未收录术语检测方法及系统,其中的方法包括分词结果获取阶段和未收录术语生成阶段;其中,分词结果获取阶段包括:根据待检测的语料库确定所述语料库的统计信息;基于统计信息,对语料库中的句子进行分词处理,以获取与各句子对应的分词结果;未收录术语生成阶段包括:根据语料库构造数据集,并通过数据集训练用于判别术语分割正确与否的分割识别模型;将分词结果输入分割识别模型进行预测,根据预测结果和分词结果生成未收录术语。利用上述发明能够对语料库中的句子进行无监督或半监督分词,并实现对未收录术语的自动化发现。

著录项

  • 公开/公告号CN110941697A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201911099994.6

  • 发明设计人 俞声;袁正;

    申请日2019-11-12

  • 分类号

  • 代理机构北京鸿元知识产权代理有限公司;

  • 代理人王迎

  • 地址 100084 北京市海淀区北京市100084信箱82分箱清华大学专利办公室

  • 入库时间 2023-12-17 07:00:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/33 申请日:20191112

    实质审查的生效

  • 2020-03-31

    公开

    公开

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