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基于深度学习方法的高光谱数据处理方法

摘要

本发明提出了一种基于深度学习方法的高光谱数据处理方法,该方案能对现有的特征投影矩阵进行优化,得到优化特征投影矩阵,然后根据优化特征投影矩阵对高光谱数据进行处理,得到高光谱图像;本发明的有益技术效果是:提出了一种基于深度学习方法的高光谱数据处理方法,该方案能适用于不同的提取特征方法,能显著提高提取特征的识别能力,改善高光谱数据的处理效果。

著录项

  • 公开/公告号CN110852304A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆大学;

    申请/专利号CN201911151815.9

  • 申请日2019-11-22

  • 分类号

  • 代理机构重庆乾乙律师事务所;

  • 代理人侯春乐

  • 地址 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

  • 入库时间 2023-12-17 07:00:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191122

    实质审查的生效

  • 2020-02-28

    公开

    公开

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