机译:基于SMOTE的深度学习方法分类了非衡度高光谱图像
Abant Izzet Baysal Univ Dept Elect & Elect Engn Fac Engn TR-14280 Bolu Turkey;
Abant Izzet Baysal Univ Dept Elect & Elect Engn Fac Engn TR-14280 Bolu Turkey;
Prince Sattam Bin Abdulaziz Univ Coll Comp Engn & Sci kharj Al Kharj Dept Comp Sci POB 151 Al Kharj 11942 Saudi Arabia;
Hyperspectral imaging; Deep learning; Image classification; SMOTE; Imbalanced dataset; Imbalanced classification;
机译:基于深度学习的高光谱图像有限样本下的双分支提取和分类方法
机译:R-VCANet:一种基于深度学习的新高光谱图像分类方法
机译:基于强大的上下文的深度学习方法,具有高度不平衡的高光谱分类
机译:高维和高度不平衡的高光谱成像数据的数据增强辅助深度学习模型
机译:利用深层学习方法对历史术语颜料映射的高光谱图像分类方法
机译:基于强大的上下文的深度学习方法具有高度不平衡的高光谱分类
机译:基于深度学习的高光谱图像示例下的双分支提取和分类方法