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位姿匹配模型的强化学习方法、装置、及位姿匹配方法

摘要

本发明公开了位姿匹配模型的强化学习方法、装置、位姿匹配方法、网络训练设备及存储介质。其中,强化学习方法包括:在增强现实画面中,获取机器实体及对应的机器虚拟体;确定机器实体的位姿,以及机器虚拟体当前的位姿;根据机器实体的位姿及机器虚拟体当前的位姿,控制机器虚拟体采用一个动作;基于机器实体的位姿,以及机器虚拟体采用动作前后的位姿,评价动作,并更新位姿匹配模型的网络参数;判断当前是否满足结束此轮强化学习的预设匹配条件;若是,返回继续进行强化学习,否则,结束此轮强化学习。通过本发明,可让机器虚拟体根据机器实物的位置和姿势,自己进行旋转、平移操作,以实现在增强现实画面中的机器虚拟体与机器实体的位姿匹配。

著录项

  • 公开/公告号CN110852223A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 塔普翊海(上海)智能科技有限公司;

    申请/专利号CN201911051948.9

  • 发明设计人 谈飞;戴嘉城;

    申请日2019-10-31

  • 分类号

  • 代理机构上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘秋香

  • 地址 200235 上海市嘉定区沪宜公路1082号5幢412室

  • 入库时间 2023-12-17 07:00:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191031

    实质审查的生效

  • 2020-02-28

    公开

    公开

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