一种基于通信数据与兴趣点数据推断城市功能的方法

摘要

本发明涉及城市规划领域，目的是提供一种基于通信数据与兴趣点数据推断城市功能的方法，本发明包括有将研究区划分区域、将多源时空大数据与划分地图叠加、获取步骤1中分割的每个区域内部特征的数量、选取训练模型的标签样本、建立深度学习模型，根据步骤4获得的标签样本对模型进行训练和城市功能可视化这6步对城市功能进行推断，便于对城市的未来规划，本发明具有实现简单，计算速度快，推断精度高，可视化效果好的优点。