一种基于人工鱼群算法的多目标武器——目标分配方法

摘要

一种基于人工鱼群算法的多目标武器—目标分配方法，旨在解决现有技术中针对WTA问题的求解存在偏离真实Pareto前沿较大的缺陷。方法步骤为：首先随机生成初始种群，计算初始种群的非支配解集，根据拥挤距离排序，得到初始种群的全局最优解；然后根据人工鱼群算法的聚群行为，使鱼群中的其他个体鱼向最优解靠近，得到新的种群与上一非支配解集合并计算新的非支配解集；最后将聚群后的种群进行交叉变异增加种群多样性，再次与上一非支配解集合并，经过多次迭代，从而得到最终的Pareto前沿。本发明主要用于火力作战决策领域，相比现有技术更接近真实Pareto前沿，对参数的依赖性小，在多目标武器—目标分配中具有很大的应用价值。