基于人工鱼群算法的含分布式电源配电网多目标优化重构研究

摘要

随着对电力的需求日渐增长，人们对电力也越来越依赖。分布式电源可以经济、可靠、高效的直接供用户现场或者联网到配电网，对环境污染小，投资小，方便灵活。 首先，分析了在配电网中接入分布式电源的影响。 然后对基本的人工鱼群算法进行深入的分析，为了满足多目标优化的需要，引入了Pareto模型，以改进的人工鱼群算法为突破口，并在算法中引入了快速非支配排序策略以及外部精英存档策略求取最优方案，从而得到一种多目标人工鱼群算法。 最后深入研究了含分布式电源的配电网重构问题，分别建立了以有功损耗最小为目标函数、以负荷均衡为目标函数、以供电可靠性为目标函数的多目标优化数学模型，选取含分布式电源的配电网场景，将多目标人鱼群优化算法用于含分布式电源配电网重构问题中。选择4个接入点作为分布式电源接入点。为了加快算法的速度，给出了对配电网分割矩阵的构造方法，提出了分割矩阵的构造的几个原则。最后在Matlab环境下对IEEE33节点和美国PG&E69节点两个算例进行仿真分析，对分布式电源接入前和接入后的重构结果进行对比，结果验证了本文改进算法的有效性及实用性，也验证了分布式电源的接入可以提高电能质量的结论。