一种改进的集束搜索策略及问答系统

摘要

本发明提供了一种改进的集束搜索策略，在seq2seq模型中，包括以下过程，S1、根据上一时刻t‑1的最优解序列,得到序列中的每个单词对应的似然概率；S2、选取似然概率最大的i个单词分别作为解码器初始输入，对于i个初始输入，每个输出序列中单词的选取仅考虑序列最末时刻在给定输入条件下的概率，分别得到i个输出序列，根据择优标准保留i个输出序列中最优的序列作为下一时刻t的最优解序列；S3、重复步骤S1‑S2得到末时刻的最优解序列，即为最终答案。本发明提供的集束搜索策略不仅保证了解的质量，在过拟合的解空间中提高了模型的鲁棒性，而且还增加了解的多样性，使得采用该策略的问答系统具有良好的鲁棒性，系统本身也具有更高的自适应性。