声明
第一章 绪论
1.1 课题研究的背景和意义
1.2 国内外的研究现状
1.3 其它常见的智能优化算法
1.4 本文主要工作和结构安排
第二章 差分演化算法
2.1 差分演化算法的提出
2.2 标准差分演化算法
2.3 差分演化算法的流程与框架
2.4 控制参数对算法的影响
2.5 差分演化算法的优缺点
2.6 差分演化算法相关改进
2.7 本章小结
第三章 基于精英解学习的邻域搜索差分演化算法
3.1 引言
3.2 精英解的反向学习
3.3 邻域搜索策略
3.4 ELNDE算法具体流程描述
3.5 ELNDE的性能测试
3.6 本章小节
第四章 混合区域搜索策略的自适应差分演化算法
4.1 引言
4.2 提出改进思路
4.3 控制参数自适应策略以及混合区域搜索
4.4 HRSDE算法具体流程描述
4.5 HRSDE的性能测试
4.6 本章小节
第五章 总结与展望
5.1 本文总结
5.2 工作展望
参考文献
附录A 13个基准测试函数的详细信息
附 录B 算法的收敛图
附录C 0-1背包问题仿真数据
致谢
攻读学位期间的研究成果