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机器翻译自动后编辑方法及装置

摘要

本发明实施例提供一种机器翻译自动后编辑方法及装置,方法包括:获取目标源语言句子和目标机器翻译草稿;将目标源语言句子和目标机器翻译草稿,输入自动后编辑深度学习模型,输出目标机器翻译草稿对应的编辑后句子;其中,自动后编辑深度学习模型是基于包含拷贝标签的训练集,使用对拷贝显式建模的深度神经网络训练后生成的;所述包含拷贝标签的训练集包含预设数量的训练样本,每一训练样本为包含有样本源语言句子、样本机器翻译草稿、样本编辑后句子和拷贝标签序列的四元组,所述拷贝标签序列是由样本机器翻译草稿中的所有词的拷贝标签、按照所对应的样本机器翻译草稿中词的顺序排列组成的。可提升机器翻译自动后编辑的编辑效果,准确性较高。

著录项

  • 公开/公告号CN110765791A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN201911060848.2

  • 发明设计人 刘洋;黄轩成;栾焕博;孙茂松;

    申请日2019-11-01

  • 分类号G06F40/58(20200101);G06F40/44(20200101);G06F40/279(20200101);

  • 代理机构11002 北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人苗晓静

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱

  • 入库时间 2023-12-17 06:47:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F40/58 申请日:20191101

    实质审查的生效

  • 2020-02-07

    公开

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