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基于人脸深度特征和人体局部深度特征的多相机访客识别的方法及系统

摘要

一种基于人脸深度特征和人体局部深度特征的多相机访客识别方法包括:S1进行访客预约;S2访客到访时,进行人脸识别并记录人体信息;S3对人体信息进行姿态骨架检测,获得人体图像;S4从人体图像中提取属性和图块特征;S5将提取的属性和图块特征保存为ID特征;S6将普通摄像头传系统的人体图像依次进行S3和S4的重复操作;S7对人体图像进行粗粒度的人体初筛查,选出符合的候选目标;S8将候选目标进行多特征融合对比,将相似度最高的定义为目标人物;以及S9根据识别出的目标人物,利用摄像头ID进行实时轨迹刻画。本方法能够利用楼宇内部署的多个不重合视角的摄像头对访客实时抓拍识别,对访客在楼宇中所处的位置进行定位,刻画访客到访路线。

著录项

  • 公开/公告号CN110796079A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳龙岗智能视听研究院;

    申请/专利号CN201911036067.X

  • 申请日2019-10-29

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G07C9/32(20200101);

  • 代理机构11440 北京京万通知识产权代理有限公司;

  • 代理人万学堂;魏振华

  • 地址 518172 广东省深圳市龙岗区龙城街道腾飞路龙岗创投大厦37楼

  • 入库时间 2023-12-17 06:38:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191029

    实质审查的生效

  • 2020-02-14

    公开

    公开

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