基于神经网络的验证码识别方法、系统及计算机设备

摘要

本发明实施例提供了一种基于神经网络的验证码识别方法，所述方法包括：获取目标网页中的验证码图片；通过二维卷积模块对验证码图片进行卷积操作，以得到n个二维卷积特征图；将n个二维卷积特征图转换为n个一维卷积特征图；通过一维卷积模块对n个一维卷积特征图进行卷积操作，以得到被一维卷积模块处理后的n个一维卷积特征图；将n个一维卷积特征图依次输入到第一全连接层、第一分类器中，以输出第一预测向量；将被一维卷积模块处理后的n个一维卷积特征图依次输入到第二全连接层、第二分类器中，以输出第二预测向量；及基于第一预测向量和第二预测向量，计算得到最终预测结果。本实施例具有较高的识别准确度，有效缩短计算时间和运算资源。