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病灶信息获取方法、病灶预测模型的训练方法及超声设备

摘要

本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及病灶信息获取方法、病灶预测模型的训练方法及超声设备,其中病灶信息获取方法包括:获取超声图像;基于所述超声图像,利用病灶预测模型预测超声图像中的病灶区域及病灶类别;利用预测出的病灶区域,确定与预测出的病灶区域对应的第一目标病灶区域;获取预测出的病灶类别对应的第一目标病灶类别;第一目标病灶区域和第一目标病灶类别为超声图像的病灶信息。对于获取到的超声图像先利用病灶预测模型预测该超声图像中的病灶区域及病灶类别,对病灶信息的获取形成辅助引导,以减轻病灶信息获取的工作量;同时再结合对调节区域及预测出的病灶类别的调节结果(即人工辅助调节),从而可以得到精确的病灶信息。

著录项

  • 公开/公告号CN110751179A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 无锡祥生医疗科技股份有限公司;

    申请/专利号CN201910882495.8

  • 发明设计人 张义;赵明昌;甘从贵;过易;

    申请日2019-09-18

  • 分类号

  • 代理机构北京三聚阳光知识产权代理有限公司;

  • 代理人张琳琳

  • 地址 214028 江苏省无锡市新吴区硕放工业园五期51、53号地块长江东路228号

  • 入库时间 2023-12-17 06:30:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190918

    实质审查的生效

  • 2020-02-04

    公开

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