一种双目立体视觉的羽毛球定位识别与姿态计算方法

摘要

本发明公开了一种双目立体视觉的羽毛球定位识别与姿态计算方法，包括，采集羽毛球的不同姿态的图像作为样本数据集；构建基于Faster‑RCNN算法的深度神经网络；基于样本数据集对所述所述深度神经网络进行训练，得到Faster‑RCNN的训练模型；利用Faster‑RCNN训练模型识别羽毛球并确定羽毛球在图像中的位置；利用双目立体视觉对识别出的羽毛球进行三维重建，确定羽毛球的空间位置；采用Canny算子对羽毛球图像进行二值化、滤波处理，提取清晰边缘，计算羽毛球实时姿态角，具有定位精确，特征点匹配精确，姿态角计算准确的特点。