基于模块化GAN的多模态MRI与多模态CT的转换方法、系统及介质

摘要

本发明公开了一种基于模块化GAN的多模态MRI与多模态CT的转换方法、系统及介质，本发明转换方法包括根据所需执行的任务类型，选择GAN网络中训练好的模块来进行CT图‑CT图模态转换、CT图‑MRI图模态转换、MRI图‑MRI图模态转换、MRI图‑CT图模态转换、CT图‑MRI病灶任务转换、MRI图‑CT病灶任务。本发明考虑到MRI和CT内部子模态十分相似但MRI与CT两个模态又有巨大差异的情况，提出了一种采用模块化的条件GAN的转换方法，本发明可采用无监督学习方法，训练数据无需配准，在无需训练多个GAN的情况下能便利高校的实现单模态转换生成配准的多模态MRI和CT图。