一种基于行扫描统计向量的步态特征表示和提取方法

摘要

本发明公开了一种基于行扫描统计向量的步态特征表示和提取方法，通过逐行扫描每一帧步态轮廓图像得到行扫描统计向量，然后对行扫描统计向量进行相似度分析实现步态周期划分。在此基础上，根据一个周期内的所有行扫描统计向量构造步态能量转移矩阵得到步态特征。与传统的步态能量图及其改进方法相比，通过逐行扫描的策略提取的步态特征，能够更好地反映每个时刻行人各部位的运动属性。同时，通过构造以步态周期为基础的步态能量转移矩阵，能够深入挖掘相邻帧之间的相对关系，为后续的步态识别和行为分析提供依据。