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一种基于区域建议网络的无人艇水面目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于区域建议网络的无人艇水面目标检测方法,应用更快速‑区域神经网络和区域建议网络在线进行水面目标检测,基于特征融合原理,在使用区域建议网络的基础上,修改了锚点的生成机制,提出一种使用特征融合方法构造新的特征层,并将锚点分线路在不同特征图上生成的区域建议方法,同时根据特征图大小采用间隔采样策略减少计算量。方法的优点在于最大程度上保留了潜在目标,每个区域建议都有对应的分类结果而不会被有重叠区域的其他区域兼并,以增加一定计算量为代价提升目标物体的召回率,一定程度上降低其漏检概率。

著录项

  • 公开/公告号CN110895680A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-03-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN201910915996.1

  • 申请日2019-09-26

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

  • 入库时间 2023-12-17 05:56:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190926

    实质审查的生效

  • 2020-03-20

    公开

    公开

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