粗糙集理论-循环神经网络模型结构

摘要

本发明属于工程安全稳定运行监测技术领域，具体涉及一种粗糙集理论‑循环神经网络模型结构。该粗糙集理论‑循环神经网络模型结构采用粗糙集理论对各影响因素进行约简，确定关键影响因素，并将确定的关键影响因素作为循环神经网络模型的输入层因素，循环神经网络通过隐含层相互连接的方式完成数据的预测。能够保留数据中隐含的历史信息，与一般循环神经网络相比，具有预测精度高、收敛速度快、迭代步数少等优点，而且还能够确定输入层单个因素在预测过程中正负相关性的影响，更能实现有效预测。