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魏青梅; 李宇博; 应雨龙;
空军工程大学基础部 陕西西安 710051;
陕西职业技术学院基础课部 陕西西安 710038;
上海电力大学能源与机械工程学院 上海 200090;
双重模糊评价; 损失矩阵; 可能性矩阵; Dempster-Shafer证据理论; 循环神经网络;
机译:利用基于Dempster-Shafer证据理论的预测模型加权平均异构集合的沿海含水层的咸水入侵预测
机译:基于粗糙集和Dempster-Shafer证据理论的多种预测方法对上市公司财务困境的预测
机译:结合Dempster-Shafer证据理论中的非特异性测度
机译:使用Dempster-Shafer证据理论结合分类器来改善遥感图像分类
机译:结合Dempster-Shafer证据理论开发无线传感器网络中的新型计算算法
机译:基于Dempster-Shafer证据理论的传感器数据融合用于准确的云存在预测
机译:信息融合与Dempster-Shafer证据理论相结合的软件缺陷预测
机译:简论Dempster-shafer证据理论及其对组合规则的启示
机译:CUDNNLSTM国家电力需求预测使用循环神经网络模型
机译:循环神经网络通过睡眠阶段预测优化唤醒策略的方法和系统
机译:-用于基于统计模型的语音活动检测的Dempster-Shafer理论及其提高性能的方法
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