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§1绪论
§2基因预测
§3基于组合方法的基因预测
§4基于Dempster-Shafer证据理论组合基因预测
§5线性最小方差估计中的两个新结果
参考文献
科研成果简介
致谢
声明
翁洋;
四川大学;
DNA序列; 基因组; 基因预测; Dempster-Shafer证据理论; 线性最小方差估计;
机译:基于Dempster-Shafer证据理论的基于传感器融合和分类器组合的火花塞故障识别
机译:利用基于Dempster-Shafer证据理论的预测模型加权平均异构集合的沿海含水层的咸水入侵预测
机译:基于粗糙集和Dempster-Shafer证据理论的多种预测方法对上市公司财务困境的预测
机译:使用Dempster-Shafer证据理论进行基因预测的组合基因发现程序
机译:一种基于Dempster-Shafer证据理论的森林覆盖分类算法的证据收集和评估技术。
机译:基于Dempster-Shafer证据理论的传感器数据融合用于准确的云存在预测
机译:简论Dempster-shafer证据理论及其对组合规则的启示
机译:基于基因MKNK1的基因和基因组合可预测类风湿关节炎对TNF-α阻断性单克隆抗体的早期反应或无反应
机译:基于基因MKNK1的基因和基因组合,可预测发炎性疾病至细胞因子靶向药物(CYTD)或抗炎性生物药物的早期反应或无反应
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