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鞠恒荣; 丁卫平; 尹涛; 范哲; 刘久兵;
南通大学信息科学技术学院 江苏南通 226019;
南通大学经济与管理学院 江苏南通 226019;
汕头大学 商学院 广东 汕头 515063;
邻域决策错误率; Dempster-Shafer证据理论; 属性约简; 粗糙集; 分类;
机译:基于粗糙集和Dempster-Shafer证据理论的多种预测方法对上市公司财务困境的预测
机译:基于邻域粗糙集的无线粗糙网络的安全监测数据分类方法
机译:基于Dempster-Shafer证据理论的大规模协作驱动的产品创意推荐方法
机译:基于Dempster-Shafer证据理论的多光谱/高光谱图像目标分类方法
机译:使用Dempster-Shafer证据理论的可扩展聚类
机译:基于深度学习和Dempster-Shafer证据理论的人机协作站立姿势识别
机译:粗糙集和Dempster-Shafer S证据理论在空间数据挖掘中的应用
机译:简论Dempster-shafer证据理论及其对组合规则的启示
机译:提供邻域内邻居列表,以实现将第一基站转移到邻域内第二基站的过程。指示在邻域内移动的移动台,并提供邻域列表以:在封闭区域内移动的移动台。
机译:基于第k个邻域邻域的邻域列表的增量自动更新
机译:散装材料粒度分布的粗糙分类方法
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