基于邻域粗糙集和D-S证据理论的雷达辐射源识别

摘要

cqvip:为解决复杂环境下雷达辐射源识别准确率低的问题,考虑辐射源信号特征对识别贡献率的差异,应用邻域粗糙集方法挖掘历史识别数据得到特征权重,同时结合灰关联分析获得辐射源类型测度,将测度转化为证据表示基础上,通过D-S证据组合获得辐射源识别结果。实验仿真以模拟侦察环境为背景,验证本文方法应用于雷达辐射源识别的合理性和优越性。