基于PCNN和PCANet的渔政监控系统红外目标识别方法及存储介质

摘要

本发明公开了一种基于PCNN和PCANet的渔政监控系统红外目标识别方法及存储介质，包括以下步骤：步骤1.获取水面监控现场的红外图像；步骤2.利用各向异性滤波器对原始的红外图像进行红外降噪处理；步骤3.利用简化PCNN模型和改进CS算法分割出红外目标对象区域；步骤4.通过PCANet深度学习网络进行目标特征提取，利用SVM分类器进行目标判断与分类，输出目标识别结果并报警。本发明能够有效实现渔政监控红外目标的分类和检测。