基于PCNN和改进邻域判决的红外弱小目标检测算法

摘要

针对复杂背景下红外运动弱小目标的检测问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络（Pulse Coupled Neural Network,PCNN）和改进邻域判决的红外弱小目标检测算法。该算法利用侧抑制网络对输入图像进行滤波,实现背景抑制和目标增强;利用PCNN进行单帧图像分割,将可能的目标和背景杂波及噪声初步分离,确定候选目标;利用改进的邻域判决方法分析候选目标的运动特性,自适应确定判决的邻域大小,结合图像流分析提取出真正的目标。实验结果表明,该算法能够极大地减少候选目标数量,准确有效地检测出复杂背景中的红外运动弱小目标。