系统故障分析处理方法、装置、存储介质及电子设备

摘要

本公开是关于一种系统故障分析处理方法、装置、存储介质及电子设备，属于机器学习应用技术领域，该方法包括：在接收到目标系统的故障分析指令时，确定目标系统的故障节点；获取目标系统未出现故障时的单数据流时间内的正常数据，及目标系统出现故障时的单数据流时间内的故障数据；从正常数据中获取故障节点的子正常数据，并从故障数据中获取故障节点的子故障数据；将子正常数据与子故障数据进行故障特征放大处理，得到数据故障特征；将数据故障特征输入预先训练好的机器学习模型，得到故障节点对应的数据处理函数及修复方案。本公开通过数据预处理基于机器学习模型，有效提高故障节点函数推导的效率和准确性。