一种基于AlexNet网络模型实现医学影像辅助诊断的方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明涉及医疗设备技术领域，公开了一种基于AlexNet网络模型实现医学影像辅助诊断的方法、装置、设备及存储介质。通过本发明创造，提供了一种利用人工智能中最新深度学习技术实现医学影像辅助诊断的新方法，即在具有很好泛化能力的AlexNet网络模型中，先用卷积神经网络提取各种复杂的特征，然后利用全连接网络对特征进行综合的判断，进而使模型可以涵盖各种复杂的情况，可利于在医学影像辅助诊断的全过程中，实现端到端的自动化诊断，效率和准确率都极高。此外，还可以对新增部位或影像进行迁移学习，使模型升级变得简单易操作，而且能保证对原有知识的最大兼容性，便于实际应用和推广。