一种基于BP网络模型的负荷预测的模型输入变量优化方法

摘要

本发明公开了一种基于BP网络模型的负荷预测的模型输入变量优化方法，包括如下步骤：通过方差贡献法选择预测器的输入变量；对步骤S1所得的输入变量的相关因素的方差贡献进行F检验，剔除负荷的影响作用不显著的输入变量；检查已选择的输入变量，去除对负荷作用变得不显著的输入变量；建立BP人工神经网络模型，引入步骤S3所得的输入变量；进行负荷预测。本发明提高了负荷预测的精度。