一种基于视网膜模型的人脸图像光照处理方法

摘要

本发明公开了一种基于视网膜模型的人脸图像光照处理方法，通过把人类视网膜模型和两种改进的Retinex算法结合在一起模拟人类视网膜的工作机理，使图像的识别具有高稳定性和高识别率的特点。同时，在实际的图像处理时，利用单尺度Retinex算法进行图像局部增强，从而能够实现图像对比度增强效果；再利用自适应平滑Retinex算法增强图像边缘，并消除反射图像本身和单尺度Retinex算法处理引入的噪声，具有增强图像边缘效果的作用。通过这两种算法的结合，从而实现人脸光照不变量的提取，能够适应当今人脸识别技术领域的迅猛发展。