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一种基于高斯混合模型的EPLL图像去光照识别处理方法

摘要

本发明提供一种基于高斯混合模型的EPLL图像去光照识别处理方法,包括获取先验人脸图像;将先验人脸图像划分成大小相等的图像块;计算所有图像块以向量形式构建的高斯混合模型;获取待处理人脸图像;获取图像块的EPLL值;计算代价函数的最小值,获取待处理人脸图像的光照分量;获取待处理人脸图像的结构分量;计算pca算法的特征空间;获取pca算法降维后的人脸结构分量;计算欧氏距离匹配人脸图像。应用本发明实施例,根据先验图像构建的高斯混合模型,实现了对待处理人脸图像的光照分量的提取,是更具有光照鲁棒性的人脸图像识别算法。

著录项

  • 公开/公告号CN111709344A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海海事大学;

    申请/专利号CN202010519429.7

  • 发明设计人 张子健;姚敏;

    申请日2020-06-09

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/44(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构31332 上海互顺专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人成秋丽

  • 地址 201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号

  • 入库时间 2023-06-19 08:22:20

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