一种物体识别中基于SIFT特征尺度分量的两级匹配方法

摘要

本发明提供了一种物体识别中基于SIFT特征尺度分量的两级匹配方法，属于计算机视觉领域。本发明包括第一级初匹配部分和第二级精匹配两部分，第一级初匹配部分先提取出两幅图像的SIFT特征点，然后分别以两组特征向量为基准，利用基于比值的准则对其进行判定，计算匹配点对集合，最后对两个集合取并集，得到初步的匹配点对提供给下一级继续匹配；第二级精匹配部分先对上一级匹配得到的点对进行处理，即计算各点对的尺度比值，然后计算这个尺度比值集合的均值和方差，制定新的匹配准则对筛选匹配点对，得到最终的匹配结果。本发明提供了两级匹配步骤，第一步选择出较多的匹配点对，再利用SIFT特征的尺度分量特征，经过第二步筛选精选出匹配点对，剔除误匹配点对，能够提高同类物体间的识别率和不同类物体间的区分性，因此适合与物体识别的应用中。