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基于贝叶斯神经网络算法的蒸汽管网预测系统

摘要

本发明公开了基于贝叶斯神经网络算法的蒸汽管网预测系统,主要包括关系数据库,数据采集模块,数据显示模块,贝叶斯神经网络预测模块。其中数据显示模块部署在工程师站,贝叶斯神经网络预测模块部署在应用服务器,关系数据库部署在关系数据库服务器,数据采集模块部署在实时数据库。关系数据库是数据显示模块与贝叶斯神经网络预测模块之间的数据通讯媒介,贝叶斯神经网络预测模块将贝叶斯神经网络预测模块果写入关系数据库,数据显示模块再从关系数据库中读出并予以显示。本发明的有益效果在于:基于贝叶斯神经网络蒸汽管网预测模型,实现快速求解,保证计算模型精度,计算结果与实际运行工况相吻合,可满足生产工艺要求。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-12-21

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F17/30 申请公布日:20131204 申请日:20130717

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2013-12-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20130717

    实质审查的生效

  • 2013-12-04

    公开

    公开

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