基于稀疏分解的地面移动目标微动信号特征提取

摘要

该发明提供了一种基于稀疏分解理论的用于实现对地面移动目标微动信号的特征提取方法，能解决1）稀疏分解算法运行时间长、占用资源多，搜索最匹配原子的过程冗长；2）实际环境中信号由于噪声干扰引起的特征提取不充分以及高维的分解参数。具体方法步骤如下：一、建立与目标信号对应的过完备原子库。将原子的尺度、位移、频率、振幅及投影值作为变化参数并将参数离散化，根据目标信号的特点及先验知识设定参数的变化范围。对原子归一化得到对应微动信号的特征原子库；二、将优化的遗传算法（GA）与MP稀疏分解结合，高效并自适应寻找参数稀疏的原子，得到描述信号特征的一系列原子参数；三、作PCA主成分分析对得到的原子向量降维并提取有效成分做为最终特征。应用本方法能有效减少稀疏分解算法的计算量、提高算法速度与资源消耗，使特征更能有效应用于后期目标识别中。