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基于稀疏分解的高分辨雷达信号特征提取

摘要

从含噪的目标波形中提取稳健的目标特征,是准确识别目标的关键。通过稀疏分解将高分辨雷达回波信号展开于一个超完备Gabor时频字典上,从具有局部化时频结构的信号中提取相关特征量,并采用改进的混合粒子群算法降低匹配追踪过大计算量的问题。实验表明,使用少数原子就可以表示原信号的主要特征信息,可作为目标识别的依据。

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