基于DIVA模型的带声调的汉语元音发音方法

摘要

本发明公开了一种基于DIVA模型的带声调的汉语元音发音方法。采集四种声调的汉语元音，利用时域自相关算法提取汉语元音的四种声调基频序列，利用LPC获取前三个共振峰频率。通过把一个带声调的汉语元音的基频序列和前三个共振峰频率输入到DIVA神经网络模型中，对该汉语元音进行训练和学习，语音映射单元中没有被使用的一个细胞就会被激活来代表此语音，对于已经学习过的语音，只需要激活对应的语音映射细胞，被激活的语音映射单元的相应细胞通过模型的前馈和反馈子系统来产生相应的语音。该方法实现了对带声调的汉语元音发音的生成和获取，对人工智能领域和医学领域语言障碍疾病的研究具有重要意义。