一维谐振子量子人工鱼群优化自适应最小熵盲均衡方法

摘要

本发明公布了一种一维谐振子量子人工鱼群优化自适应最小熵盲均衡方法，所述方法如下：一维谐振子量子人工鱼群是指将人工鱼群中所有人工鱼置于一维谐振子量子势阱中的人工鱼群，随机初始化一维谐振子量子人工鱼群的位置向量作为一维谐振子量子人工鱼群方法的决策变量，将均衡器的输入信号作为一维谐振子量子人工鱼群方法的输入信号，由自适应最小熵盲均衡方法的代价函数确定一维谐振子量子人工鱼所在位置的食物浓度，利用一维谐振子量子人工鱼群方法寻找一维谐振子量子人工鱼群的最优位置向量，将此位置向量作为自适应最小熵盲均衡方法的初始化权向量。本发明在均衡高阶QAM信号时，收敛速度快、稳态误差小。