非下采样Contourlet变换局部区域特征的图像分割算法

摘要

非下采样Contourlet变换局部区域特征的图像分割算法包括以下步骤：首先对图像进行非下采样Contourlet变换，然后利用局部极值和局部标准差对图像边缘的表示能力，在各个子带提取局部标准差和局部极值作为特征向量，对特征向量使用FCM分类，从而实现对图像的分割。本发明的方法能够有效地对多类组合的纹理图像进行分割，具有很高的分割效果，分割性能优越，算法即考虑到多尺度性的分割，有考虑到图像局部区域统计特征，是一种有发展前途的图像分割技术。