基于区域特征的胶囊图像分割算法

摘要

针对胶囊缺陷检测中存在的图像分割效果不理想的问题,提出了一种基于区域特征的胶囊图像分割算法.首先将原图像分割成5个子图像,然后分别在子图图像中分割提取胶囊.子图图像首先对图像高亮区域作去高光处理、去除噪声,然后将图像区域的每一行作为一个子区域,根据胶囊在图像区域中所在的位置特点,通过判断子区域中链板域与背景域是否存在边界点以及胶囊与链板上的链齿是否连接来识别不同类型的子区域,寻找子区域中胶囊与非胶囊区域的边界,然后去除非胶囊区域.最终对图像区域逐行扫描处理完成后从图像中提取出胶囊.实验表明该算法与传统方法相比,不仅速度较快,准确性和鲁棒性也得到了改善.