基于图像增强的OLVF反射光磨粒图像分割算法

摘要

针对反射光磨粒图像中亮度过高和过暗部分难以识别的问题,提出一种基于图像增强的OLVF(On-Line Visual Ferrograph)反射光磨粒图像分割算法.对原始图像进行背景减操作,大致区分出磨粒部分;利用形态黑帽操作增强反射光磨粒图像,使图像总体亮度均衡.对增强后的图像应用Canny边缘检测操作分割出磨粒,利用Otsu算法获取H-minima校正图像的阈值以消除局部极值干扰.最后,运用膨胀腐蚀开闭操作填充孔洞,实现了OLVF反射光磨粒图像分割,获得了准确、连续的磨粒图像.与其他同类算法相比,该算法有效抑制了反射光影响,更好地保留磨粒图像信息.