基于多类特征参数和证据理论的协作调制识别方法

摘要

本发明提供一种基于多类特征参数和证据理论的协作调制识别方法，实现对2ASK，4ASK，8ASK，2PSK，QPSK，8PSK，2FSK，4FSK，8FSK，16QAM，32QAM，64QAM和OFDM13种调制方式正确识别。相互协作的节点提取不同类的特征参数，它们分别是基于瞬时信息的特征提取，基于小波分解的细节系数与高阶累积量相结合的特征提取和基于信号倒谱系数的特征提取，这些特征参数可以从不同角度表征目标信号，每个节点将特征参数输入到已训练好的BP神经网络进行测试，然后将神经网络的输出直接作为证据送往融合中心进行融合，融合规则采用D-S证据理论组合规则。