一种基于贝叶斯惊奇度计算的视频异常行为检测方法及装置

摘要

本发明提出了一种基于贝叶斯惊奇度计算的视频异常行为检测方法及装置，该方法包括：提取视频帧中的时空兴趣点(STIP)作为待检测点，采用光流法估计场景中待检测点的运动速度大小和方向作为特征计算惊奇：针对视频在空间维度和时间维度上计算先验和后验概率分布，分别计算每个待检测点的空间惊奇度以及时间惊奇度；再通过时间惊奇度与空间惊奇度合成总惊奇度；当出现多个待监测点惊奇值超过阈值的情况下，则警告出现异常。该装置包括时空兴趣点检测模块、特征提取模块和惊奇计算模块和异常检测模块。根据本发明提供的方法及装置，可以实现对特定几类的突发异常事件的检测，其异常分析算法具有很好的适用性，并且具有很高的分类正确率。