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一种基于能量有效性的贝叶斯宽带压缩频谱检测方法

摘要

认知无线网络(CRN)的能耗问题己成为制约CRN未来应用的一个重要因素.该文提出了一种在保障节点能量有效性基础上进行基于贝叶斯压缩感知(BCS)稀疏重构的CRN宽带频谱检测方法.推导了感知能耗解析式并构造能耗优化问题,在满足一定检测性能和BCS重构均方误差(MSE)约束条件下,通过改变BCS测量矩阵中采样点数实现感知能耗最小化.仿真表明,当虚警概率一定时,在采样点数较少的情况下,所提方法的检测性能明显优于"感知-能耗"折衷方法的检测性能,且在一定重构MSE条件下,基于BCS重构的节点能耗低于正交匹配追踪(OMP)重构能耗,该文方法在很大程度上可以实现CRN中节点的能量有效性.

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