一种SELDI分析技术在牛酮病诊断中的应用

摘要

本发明涉及生物技术领域，是一种可用于诊断牛酮病的模型，为牛酮病的诊断提供了实验基础。本发明运用SELDI芯片系统，检测奶牛酮病组尿液和奶牛正常组尿液样品，得到原始数据，通过统计学的方法分析不同组之间的差异，找到了检测值显著不同的peak。并用cluster和PCA等方法反映这些差异peak在两组中的分布及相互关系。另外，利用决策树分析建立了分类模型，并达到了较好的预测准确率。可以更细致全面的认识和诊断牛酮病。