基于深度学习的太阳影子位移定位方法

摘要

一种基于深度学习的太阳影子位移定位方法，包括如下步骤：步骤一：使用图像自适应灰度分割方法将需要定位的图像进行分割，将图像分割成影子区域、物体区域、其他区域；步骤二：运用卷积神经网络图像探测技术对影子和物体的具体位置进行探测，获得有效的影子的像素末端数据；步骤三：建立数学模型并使用鱼群算法对整个的问题进行求解。本发明通过结合深度学习技术、计算机三维重建技术、数学建模方法，可以有效的在不借助GPS等硬件设备的基础上，凭借照片中的有效信息提取照片拍摄的地点。