基于图像序列分析的线扫描图像动态非均匀性校正方法

摘要

本发明提供基于图像序列分析的线扫描图像动态非均匀性校正方法，首先为当前要校正的图像选择k（k=1,2,…,∈Z）幅图像，并设定一个理想的期望值q；然后求出所有k幅图像的各列上的像数值的平均值，得到一个均值向量，再利用该均值向量与所设定的理想期望值的比值作为校正系数来校正图像，从而得到一个背景均匀、缺陷轮廓分明、便于后续缺陷目标定位的新图像。该方法可有效克服检测对象材料规格、厚度等参数、检测角度、板型一致性以及光源照度衰减等因素变化的影响，动态实时得到一个灰度分布均匀，清晰度高的，检测目标被显著增强的理想图像，在很大程度上简化了后续图像处理难度，有效提高整体系统的实时性能。