一种油气储集空间类型及其含量的识别方法

摘要

一种油气储集空间类型及其含量的识别方法，将不同类型岩石中的岩心进行样品制备，对样品进行观察并获取图像；并人为对样品进行鉴定，识别孔隙类型及其含量；构造卷积神经网络结构；输入原始岩石图像，用卷积神经网络对其进行训练；卷积提取岩石特征，利用非线性映射，获取新的特征图；提取特征值最大值或平均值，保留图像特征信息；提取特征信息，减少计算量；将最终提取的特征向量输入全连接层，通过softmax层输出储集空间的类型及其含量；计算实际输出与期望输出之间的误差，若满足精度要求，即可停止训练，否则，能够针对油气储层中的储集空间类型进行自动识别和含量计算，获得准确、可靠的人工智能分类结果。