一种基于时间感知的商品评分模型构建、推荐方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于时间感知的商品评分模型构建、推荐方法及系统，在模型的第一阶段利用卷积神经网络超强的特征挖掘能力学习用户、商品以及评级信息的高维特征向量，本发明在此阶段还引入对项目评级预测关键的评级时间特征；在模型的第二阶段，通过卷积神经网络学习的高维特征向量训练随机森林回归模型，来预测用户对项目的评级，从而根据预测的评级进行推荐；能够同时对各种形式的数据利用并进行推荐，提高了评分模型评分的准确率，从而提高了推荐方法的准确性。