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【6h】

基于时间和语义感知的推荐方法研究

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声明

1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究目标和内容

1.4 本文组织结构

2 推荐方法相关知识介绍

2.1 协同过滤

2.2 基于内容的过滤

2.3 上下文感知的推荐

2.4 深度学习

2.5 注意力机制

2.6 本章小结

3 泊松张量分解的酒店推荐框架

3.1 问题定义与数据表示方法

3.2 时间语义感知的泊松张量分解推荐方法

3.3 时间语义感知泊松张量分解算法实验

3.4 本章小结

4 注意力神经网络的短视频推荐框架

4.1 问题定义和准备知识

4.2 时间语义感知注意力神经网络推荐方法

4.3 时间语义感知注意力神经网络算法实验

4.4 本章小结

5 总结与展望

5.1 研究工作总结

5.2 研究工作展望

参考文献

致谢

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