声明
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究目标和内容
1.4 本文组织结构
2 推荐方法相关知识介绍
2.1 协同过滤
2.2 基于内容的过滤
2.3 上下文感知的推荐
2.4 深度学习
2.5 注意力机制
2.6 本章小结
3 泊松张量分解的酒店推荐框架
3.1 问题定义与数据表示方法
3.2 时间语义感知的泊松张量分解推荐方法
3.3 时间语义感知泊松张量分解算法实验
3.4 本章小结
4 注意力神经网络的短视频推荐框架
4.1 问题定义和准备知识
4.2 时间语义感知注意力神经网络推荐方法
4.3 时间语义感知注意力神经网络算法实验
4.4 本章小结
5 总结与展望
5.1 研究工作总结
5.2 研究工作展望
参考文献
致谢
武汉大学;