构建乳腺癌新辅助化疗疗效分类模型的方法

摘要

本发明公开了构建乳腺癌新辅助化疗疗效分类模型的方法，通过获取已知疗效病人的血浆cfDNA测序数据并进行TSSs区域覆盖度分析，确定覆盖度差异后进行聚类分析，得到分类模型。本发明方法构建的模型，可以实现对乳腺癌患者新辅助化疗进行疗效预测，确定乳腺癌的治疗策略，指导乳腺癌新辅助化疗。本发明的模型，所需要的数据来源于外周血，属于无创检测范畴，克服了现有乳腺癌新辅助化疗疗效预测的材料需要有创性穿刺取样所导致的临床体验不佳、无法解决肿瘤异质性、穿刺禁忌证、造成肿瘤传播转移风险等缺点。