基于混合神经网络的电子病历特征提取方法

摘要

基于混合神经网络的电子病历文本特征提取方法，依次包括如下步骤：（1）获取数据集；（2）数据预处理；（3）获取单词的词向量表示；（4）构建TextCNN模型获取邻近词汇间的关联，捕捉文本局部特征；（5）构建Bi‑LSTM模型对获取的语义信息进行记忆，捕捉上下文关联信息，最大限度理解词汇的语义信息；（6）设计全连接层进行特征汇聚。本发明所述的方法提高了用于处理电子病历文本，获取电子病历文本特征的方法，从而获取文本特征语义信息。